Ph.d.-projekter

Her kan du få et overblik over de igangværende ph.d.-projekter i CIMT.

cards

Beslutningsstøtte til patienter med brud på håndleddet

Brud på håndleddet er én af de hyppigste frakturer blandt voksne. Behovet for genoptræning efter operation afgøres oftest af sundhedsprofessionelle baseret på håndleddets bevægelighed og smerter.
Udvikling af model for tele-palliation

Dette ph.d.-projekt skal udvikle en international model for tele-palliation ved hjælp af bl.a. en gennemgang af litteraturen om tele-palliation og afholdelse af workshops.
Perspektiver på kunstig intelligens i almen praksis

Dette ph.d.-projekt har til formål at vurdere og evaluere potentialet for værdifuld brug af AI i almen praksis blandt patienter og praktiserende læger.
Sundhedsøkonomisk evaluering af pandemihåndtering

Sundhedsøkonomisk evaluering af pandemihåndtering
PRO-data til endometriose

Dette ph.d.-projekt vil bruge Patientrapporterede Oplysninger (PRO) til at forbedre behandlingen af endometriose, styrke patientinddragelsen og reducere ventetiden, som præger området
Teknologi til patienter med kronisk hjertesvigt

Projektet skal undersøge om brug af en teknologisk løsning kan øge handlekompetencer og livskvalitet for patienter med kronisk hjertesvigt
Støtte til patienten efter udskrivelse fra rygoperation

Forbedring af forløbet efter udskrivelse fra en planlagt operation for en ryglidelse
Implementering af videokonsultationer i almen praksis

Identificering og forståelse af mulighederne og udfordringerne ved implementering af videokonsultationer i almen praksis
AI til at diagnosticere kræft ved blod i urinen

Kunstig intelligens skal hjælpe med at finde blødningssymptomer i patientjournaler
Forskning i samskabelse mellem forsker, patienter og pårørende

Dette ph.d.-projekt skal give en bedre forståelse af hvilke faktorer, der bidrager til vellykket forskning i samskabelse mellem patienter, pårørende og forskere på Odense Universitetshospital
Mental sundhed hos forældre til børn med kræft

Identificering af behovene hos forældre til kræftsyge børn
Hjemmebehandling af spasticitet med baklofenpumper

Projektet vil styrke livskvaliteten for patienter med svær spasticitet ved at tilbyde specialiseret behandling tættere på patientens hjem uden at gå på kompromis med kvaliteten
Fra ung til voksen med epilepsi

Udvikling af nye patientforløb til unge voksne med epilepsi i overgangen fra pædiatriske til voksne afdelinger
Fælles dagsorden til stuegang

Nye digitale redskaber til at skabe en fælles dagsorden ved stuegang
Få de børn, du ønsker, mens du kan

Belysning af danske kvinders overvejelser om timing af moderskab
Evaluering af indførelsen af digital patologi

Vurdering af ændringer i procedurer og produktivitet som følge af implementeringen af digital patologi
FAST-MRI: AI-optimeret MR-scanning til akut slagtilfælde

Projektet skal teste AI-systemet Apollo, der billedaflæser MR-scanninger
Ambulant besøg via video for patienter med diabetes

Formålet med projektet er at undersøge tre forskellige aspekter ved omlægning af ambulante kliniske besøg til videokonsultation for type 1 diabetespatienter med en insulinpumpe
Forbedret diabetesomsorg til patienter med type 2 diabetes og skizofreni

Sundhedsteknologisk løsning til at understøtte patienter med skizofreni og diabetes
TO:MOVE – ICU

Optimering af tidlig og aktiv mobilisering hos respiratorbehandlede patienter indlagt på intensivafdeling
App til patienter med tarmsygdom

Formålet med projektet er at udvikle og vurdere et modul til patienter med inflammatorisk tarmsygdom i appen Mit Sygehus
Behandlingsrespons ved metastatisk brystkræft

Formålet med ph.d.-projektet var at sammenligne responskategorier og deres kliniske effekt, overlevelse og omkostningseffektivitet af FDG-PET/CT versus CE-CT.
App til at støtte personcentreret rehabilitering efter stroke

Projektets fokus er på at øge stroke-patienters empowerment med transparente personcentrerede rehabiliteringsforløb
Omkostningseffektivitet af AI til øget patientinddragelse

Tilpasning af de nuværende sundhedsøkonomiske evalueringsmetoder til at udføre analyser af omkostningseffektivitet for AI-systemer

Center for Innovativ Medicinsk Teknologi

Odense Universitetshospital
Kløvervænget 8C, Indgang 101, 4. sal
5000 Odense C

Tilgængelighedserklæring
Cookiepolitik
Cookieerklæring
Kontakt
LinkedIn

APPFWU02V