Seniorforsker Thomas Schmidt

Thomas har i mange år været tilknyttet CIMT og skrev sin ph.d. om "Identifikation af højrisikopatienter – Analyse af patientdata til udvikling af ny model til identifikation af risikopatienter" med udgangspunkt i OUH’s Fælles Akutmodtagelse i regi af projektet Patient@Home.

I dag er Thomas deltidsansat som lektor ved Centre for Health Informatics & Technology ved Mærsk Mc Kinney Møller Instituttet, og som funktionschef for Digital Innovation ved Regional IT, Region Syddanmark. Her driver Thomas funktionen for automatisering og kunstig intelligens i regionen.

Med afsæt i software engineering og klinisk beslutningsstøtte koncentrerer Thomas’ forskning sig stadig om computerbaseret klinisk beslutningsstøtte i samspil med klinikken med et fokus på implementering og anvendelse af informationsteknologi – herunder særligt kunstig intelligens. Thomas deltager i et stort forskningsprojekt omkring implementering af nye EPJ-systemer i Region Syddanmark og Region Nordjylland.

Thomas har tidligere undervist kandidatstuderende på medicinstudiet i patientinddragelse og sundhedsteknologi med fokus på digital kunnen og på at gøre de studerende bedre i stand til at tale om behov og ønsker ift. kravspecifikationer eller til at bygge et IT-system. Ambitionen er at gøre det lettere at samarbejde for de studerende på det Sundhedsvidenskabelige Fakultet og det Tekniske Fakultet – også når de er færdiguddannede og i job.

Thomas er medlem af CIMT’s forskningsudvalg.