MAGI: Kunstig intelligens (AI) til diagnostik af brystkræft

Kvinder i Danmark mellem 50 og 69 år bliver hvert andet år tilbudt en mammografi; en røntgenundersøgelse af brystet, hvor formålet med screeningen er at opdage brystkræft i de tidlige stadier. Jo tidligere behandlingen igangsættes, jo bedre er prognosen for overlevelse.

Årligt foretages ca. 70.000 screeninger for brystkræft i Region Syddanmark, hvor der ved hver brystkræftscreening bliver taget fire røntgenbilleder. Hver enkelt røntgenbillede bliver vurderet af to uafhængige radiologer for at sikre højeste kvalitet. Det er ressourcekrævende, og derfor er der behov for et klinisk værktøj, der kan reducere behovet for radiologer og samtidig bevare og/eller øge kvaliteten.

MÅL

Det overordnede formål med projektet er at udvikle og afprøve et AI-værktøj til diagnostik af brystkræft for at sikre tidligere og mere præcis diagnostik, som kan føre til hurtigere igangsættelse af behandling – og dermed bedre chance for overlevelse og øget livskvalitet.

De to overordnede aktiviteter i projektet er:

1. Automatisering af dataudtræk
   Dataudtræk til AI-projekter er essentielle, men tidskrævende at gøre manuelt. og derfor skal processen tidsoptimeres gennem automatisering af dataudtræk. Dette vil være til gavn for fremtidige AI-valideringsprojekter samt understøtte fremtidig datainfrastruktur til brug af klinisk AI.
2. Validering af AI-værktøj til billeddiagnostik
   Projektet vil afprøve og validere AI til at understøtte kliniske beslutninger ved diagnosticering af brystkræft. AI har potentiale til at øge kvaliteten i vurderingen af røntgenbilleder og optimere de tilgængelige lægeressourcer. Projektet bliver testet på alle billeddiagnostiske afdelinger i Region Syddanmark og inkluderer både kvinder fra det almindelige screeningsprogram (screeningsmammografi) og kvinder henvist fra egen læge (klinisk mammografi).

Læs mere om målet for projektet og hvem, der står bag, under denne video

Start: januar 2020
Slut: december 2023