Ph.d.-projekt: Ved hjælp af Participatory Design vil projektet udvikle en digital løsning til at sikre større patientinvolvering og fælles dagsorden ved stuegang.
Ph.d.-projekt: Patienter og pårørende med kortvarig (under 24 timer) behandling i akutmodtagelsen oplever kontakten som fragmenteret og føler sig efterladt med mange spørgsmål efter hjemsendelse.
Ph.d.-projekt: Udvikling af en telemedicinsk løsning til at understøtte overgangen fra det pædiatriske sundhedsvæsen til det voksne sundhedsvæsen for unge voksne med epilepsi, herunder selvstændiggørelse og patientinvolvering.
Formålet med projektet er at optimere tidlig og aktiv mobilisering hos respiratorbehandlede patienter indlagt på intensivafdeling for at hjælpe dem bedre tilbage til hverdagslivet.
OUH skal i de kommende år tage stilling til stadig flere teknologier, som indeholder kunstig intelligens (Artificial Intelligence, AI). MASAI (Model for ASsessment of Artificial Intelligence) er en model, som kan hjælpe beslutningstagere til at vurdere og udpege AI-teknologier indenfor billeddiagnostik.
Projektet tester, om man med virtual reality (VR) kan simulere teknikken til svælgpodning og vil derefter vurdere, om VR kan indgå i uddannelse og opkvalificering af hospitalspersonale.
