Projektet undersøger implementeringen af nye systemer til elektroniske patientjournaler. Projektets mål er at analysere betydningen af forskelle i ledelse for implementeringsprocessens resultater.
MAS-AI (Model for ASsessment of Artificial Intelligence) er en model til evaluering af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet, så man kan vurdere, hvilke AI-løsninger der gør en positiv forskel.
Et stort randomiseret kontrolleret studie med telemedicinkonsultationer i overvågningen af diabetes fodsår blev udført i 2010–2014 ved syv afdelinger og klinikker på fem hospitaler og omfattede alle 22 kommuner i Region Syddanmark. Studiet skal generere information til beslutningsprocessen vedrørende den nationale introduktion af overvågning af patienter med diabetes fodsår.
For løbende at kunne opsamle erfaringer og evaluere app'en Mit Sygehus, der er OUH's platform til digital kommunikation med patienter, har vi udarbejdet et evalueringsværktøj.
Fra 1. september 2015 til 31. juli 2017 afprøvede og evaluerede Diabetesambulatoriet, Børne- og ungeafdelingen, Nordsjællands Hospital, en smartphone-applikation til unge med type 1 diabetes i projektet ”Ung med Diabetes – Test af en app til unge med diabetes”.
I fremtiden vil patienter i højere grad selv være med til at definere, hvornår de har behov for en sundhedsprofessionel kontakt. Det Virtuelle Ambulatorium er den fremtidige service til patienter, som har behov for fleksible behandlings- og plejetilbud.
Den samfundsøkonomiske analyse af HEART-interventionen til HIV-smittede indikerer, at man kan levere en ekstra helhedsorienteret service for HIV-smittede patienter til nogenlunde samme pris som ambulante standardbesøg.
Projektet skal sikre, at datafiler om patienters brug af Mit Sygehus automatisk konverteres til figurer og tabeller, som de kliniske afdelinger kan læse og bruge som grundlag for at forbedre deres forløb i app'en.
